德扑圈牛仔app推广:高新兴科技集团股份有限公司高级副总裁吴冬升:车路协同蓄势待发,机遇和挑战并存

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  9月16日,由北京市人民政府、工业和信息化部、公安部、交通运输部、中国科学技术协会联合主办的2022世界智能网联汽车大会,在北京中国国际展览中心(顺义馆)开幕。

  本届大会以"智能加速度 网联新生态"为主题,包含1场开幕式暨主论坛、7场主题峰会、6个特色专场、2场闭门会及1场实地调研活动。

  在9月18日主题峰会六中,高新兴科技集团股份有限公司高级副总裁吴冬升,发表了题为"车路协同蓄势待发,机遇和挑战并存"的主题演讲。

  图源:2022世界智能网联汽车大会

  以下内容为现场致辞实录:

  各位来宾大家好!首先非常感谢智能网联汽车大会组委会的邀请能有这样的机会和大家做分享和交流,我是来自于高新兴科技集团股份有限公司的吴冬升,因为疫情的影响不能到大会的现场也非常遗憾。

  我分享和交流的主题是车路协同蓄势待发,基于与挑战并存。从国家政策层面来看,车路协同是国家重点推进的产业发展方向之一,它横跨了我们交通产业、汽车产业、信息通信产业和电子产业等多产业领域。

  早在2018年交通运输部就提出了要推进智慧公路的相关试点工作,其中车路协同也是重点的实验内容之一。工信部在2018年提出了车联网智能网联汽车产业发展行动计划,2020年发改委、工信部等11个部委联合提出了智能汽车创新发展战略,一方面和汽车相关,另外一方面和智慧交通相关。在2021年住建部联合工信部提出了"双智",智慧城市和智能网联汽车的两批试点城市,16个城市的相关试点工作。在2022年其实也能看到非常多的"十四五"规划里,提出了要促进车路协同产业发展。

  在国家政策的推动前提下,我们看到车路协同一方面是车,它涉及到智能网联汽车的智能化和网联化,两化的工作。另外一方面是在智慧交通领域目前已经有共识,就是智慧交通的改造里,要做超感知、超链接和超计算,要构建交通的感知、连接和计算的能力,赋能智慧交通。总体来看,车和交通会并行推进智能网联汽车以及智慧交通的协同发展。

  在车端其实可以看到,车路协同将赋能智能网联汽车的整个发展,中国毋庸置疑会走网联自动驾驶的路线,刚才三大学会也联合发布了共同会去推进车路协同王联赋能自动驾驶的产业链发展,到底车路协同很好赋能智能网联汽车?会从几个方面,一个是车路协同会有效降低自动驾驶车辆的感知和计算成本,比如说红绿灯信号可以直接推送不用通过视觉方式识别,比如说超知系统通信能力以及对自动驾驶来说非常重要的时间和空间的检测能力,和高效的交互协作等等。这都是可以有效通过车路协同赋能。

  另外一方面运行设计域ODD是非常重要的,车路协同可以有效扩展运营设计域,让自动驾驶能够适配更多场景。另外还有一方面,我们自动驾驶安全性是非常重要的,我们会将已知不安全的场景变成已知安全的场景,通过车路协同的方式赋能。另外还有一个方面非常重要,车路协同可以有效提升交通通行的效率,可以降低事故率和通过信号灯的识别和优化,去提升路口的通行和效率,车路协同以上的方面可以很好赋能智能网联汽车。

  看完车端之后再看车路协同怎么赋能智慧交通,我们认为其中孕育着非常多的市场机遇。

  第一个是对超感知,我们知道当下的智慧交通会构建自己的感知能力。一方面交通会做数字化,包括像传统交通信号灯、交通线等等,以及更进一步向智慧的灯杆、施工牌、隔离护栏、防撞桶、隔离墩等等都会做相关数字化的工作。

  除了传统交通设施数字化的工作之外,交通也会采用一些新的感知手段。典型的我们知道会采用毫米波雷达加视频,或者激光雷达加视频,或者激光加毫米波加视频的融合感知方式,当然不同的感知方式会应用在不同场景。高速公路场景下我们会优先采用毫米波加雷达和视频的方式去做部署,对于城市的复杂路口,会考虑采用激光加毫米波加视频的方式做部署,来增强感知手段。

  每种感知手段都会有自己的优势和短板,如果单纯看视频,也会有新的演进方向,我们看到高新兴打造的超高清产品,既可以提供8K的超清全景视频,也可以继续做4K的超清细节视频,而且可以做全景和信息的联动,可以通过增强现实和动态打标签,去做信息的结构化工作,同时也可以做多模标物的动态跟踪,可以实现丰富的功能。基于这样更强大的感知能力,包括像视频能力,我们会有典型的应用场景,可以服务于智能交通。

  除了赋能感知能力之外,孕育的另外一个机会是赋能超阶段能力,基于V2S加通信的方式,对于一期典型业务场景,比如说滤波通信等等,它会对整个通信的感知距离,对通信系统的时延对定位精度都提出了相关要求。未来基于车联网编队、高级驾驶、扩展传感器、远程驾驶会提出更高更严格的要求,比如说时延,会要求做到几个毫秒或者10毫秒以内的典型实验场景,对于可靠性也提出了更高要求,这都是需要我们构建更加强大的连接能力。

  基于这样的要求,它的市场机遇会打造相关超链接的产品,既有基于LTE+其他相关产品,也有基于5G+产品,未来随着芯片的成熟,我们也会积极的构建5G+LT和V2S多模式的通信单元相关产品。

  车路协同除了赋能超感知和超链接之外,还会赋能智慧交通的超计算,我们知道未来整个计算架构会是多级的架构,它既包括了私有云或者公有云的云中心计算能力,也包括了区域中心的计算能力,尤其重要的是随着5G时代的到来,我们会构建边缘计算的能力,这样相关计算能力和端侧和自动驾驶车辆或者网联的智能化车辆的端侧计算能力,会构成多级的计算架构。基于多级计算架构情况下,我们会打造相关的具备超计算能力的产品,尤其是典型的边缘计算产品。

  基于边缘计算产品可以看到在边缘侧,实际上会提供多种多样的丰富应用场景。基于构建的边缘测试超计算能力,除了检测机动车辆构建全系统之外,还会检测非机动车辆,包括检测非机动车辆闯红灯、逆行、占用机动车道,可以有效降低违法数量节约警力成本,有效降低交通事故。

  在看完超链接、超感知和超计算所孕育的市场机会之外,同时也看到了车路协同当下的发展依然面临很多挑战,其中"两率一感"的提升,是当下非常重要的挑战。一方面需要提升5G+V2S的前装量产,另外要面向商用车和特种车辆提升5G+V2S的装载率。最后还要提升感知,让老百姓对车联网有更感知和触达的手段,需要依靠多种触达方式提高车联网的比例。

  前装这块可以看到目前已经有20几款CV2S量产车型已经支持了相关功能,主要功能还是围绕一期的相关业务场景,比如说像滤波等红绿灯信息推送场景。CV2S的装车量在2022年上半年不完全统计有接近5万辆,这在整个渗透率来看不到千分之五还有很大的提升空间。

  第二是对商用车型,公交车是典型运用场景,无论是向司机端提升安全性还是乘客端提供精准服务,还是面向管理者提供科学的管理,这方面通过网联赋能都能有效提升智能化公交水平,提供精准、安全、科学的公交,对于效率会有大幅提升,同时有效降低事故率。

  第三块是可以看到也是非常重要的,我们希望能让更多用户真正感知到相关车路协同的业务场景,不仅仅是自动驾驶领域。在这种情况下,需要提供多种丰富多彩的C端触达方式,让消费者感知到车联网相关的业务场景。所以我们会有前装的车载通信终端,也有后装形态,后视镜、手机支架等形态,更进一步的还有APP小程序,以及地图图商结合的导航地图深度结合,能够让我们提供泛在的车联网触达能力,让消费者有更多触达。

  在面临相关挑战情况下,可以看到产业是机遇和挑战并存的,我们能够看到的是有相关的,尤其是一端是汽车产业在智能化和网联化,这里面孕育了非常多的市场机会,另外在智慧加工领域感知计算和连接通信,也有很大的机会。

  作为高新兴科技股份有限公司,我们也深耕在汽车产业和交通产业,我们愿意和产业界的各位合作伙伴共同为中国的汽车产业和交通产业发展贡献我们的创新力量,也希望有更多机会和各位交流。感谢大家。

  (注:本文根据现场速记整理,未经演讲嘉宾审阅)

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